Accélérez l'intégration de données vers Google BigQuery
Découvrez en seulement 30 minutes

  • Comment migrer votre patrimoine existant vers Google BigQuery ?
  • Comment construire et industrialiser votre Data Lake ?
  • Maîtrisez vos coûts et réduisez le TCO d'un projet vers BigQuery?

 

webinar replay integration google bigquery avec ETL Stambia

Pourquoi s'inscrire à ce webinar ?

Google BigQuery  fait partie de la suite Google Cloud Platform qui s'est rapidement imposé comme une plate-forme complète pour déployer des applications dans le cloud offrant vitesse, performances et évolutivité .

Vous êtes utilisateur ? ou votre entreprise s'interroge peut être en 2020 à basculer son entrepôt de données dans le cloud avec la technologie Google BigQuery ?

Malgré son attrait, la bascule vers ce type de plateforme peut générer des questions :

  • Comment migrer le patrimoine existant (données & traitements) vers Google BigQuery ?
  • Avec quels outils construire et industrialiser son Data Lake ?
  • Est-il possible de maîtriser les coûts et réduire le TCO ?
  • Enfin, comment tirer partie pleinement des performances et des fonctionnalités ?

Ce que vous apprendrez lors du webinar ?

Rejoignez Tsiky et Pierre-Olivier, architectes solutions chez Stambia pour une session en ligne de 30 minutes suivi de 10 minutes de questions & réponses.

Nous reviendrons rapidement sur les concepts clés de la technologie Stambia et vous montrerons ce qui fait de Stambia une solution intéressante pour accélérer vos projets d'intégration de données avec les environnements Google BigQuery et Google Cloud Platform ( GCP ).

A l'issue de ce webinaire vous aurez une meilleure compréhension :

  • des concepts de GCS et BigQuery

  • des concepts clés et architecture de la plateforme d'intégration Stambia

  • des fondamentaux sur sa prise en main grâce à une démonstration :

    • Use Case 1 : Initialisation des données d’une base BigQuery

    • Use Case 2 : Intégration de données / fichiers au fil de l'eau

    • Use Case 3 : Manipulation de données hiérarchiques dans BigQuery

A qui s'adresse ce Webinar ?

  • Responsable BI
  • Architecte IT
  • Directeur Systèmes d'Information
  • Développeur ETL
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  • Avez-vous des connecteurs pour d'autres solutions cloud ?
  • Stambia est-il Open source ?
  • Ou sont stockés les flux de développement (en local sur le poste)
  • Quel est le mode de tarification de Stambia ?
  • Quel langage est utilisé pour coder dans Stambia ?
  • Combien de temps est-il nécessaire pour se former à Stambia ?
  • Avez-vous un module de Data Cleansing
  • Est-ce que le flux de données entre GCS et BigQuery passe par un déplacement du fichier en local dans le serveur du Runtime ? ou c'est plutôt un accès direct à la donnée dans GCS ?
  • Est-ce que Stambia offre un outil de suivi des coûs sur le cloud ?
  • Stambia est il capable de gérer les syntaxes utilisant les wild card afin de travailler avec des sources partitionnées ?
  • Où sont stockés les flux de développements? En local sur le poste?
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    LES INTERVENANTS

    Tsiky RABARIJAONA

    Tsiky RABARIJAONA

    Solution Architect
    Pierre-Olivier Mazen

    Pierre-Olivier MAZEN

    Senior Solution Architect

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