Intégration aux bases de données

Simplifiez l'accès aux bases de données

Stambia permet l'accès à tout type de bases de données, de manière standard, et la transformation des données avec des niveaux de performance élevés

 

L'approche ELT pour les meilleures performances

Stambia met en application les principes de l'ELT pour apporter le meilleur niveau de performances sur les bases de données.

L’approche Stambia consiste à tirer parti des systèmes d’information existants en faisant effectuer le travail de transformation aux technologies déjà en place.

Les transformations sont réalisées par les bases de données ou les autres technologies manipulées (cubes, systèmes d’exploitations, etc.). Les extractions et intégrations de données peuvent être réalisées par le biais des outils natifs existants sur ces technologies.

Pour plus d'information sur cette approche, consulter l'article sur ce sujet

Innov-ELT

 

Connexion et manipulation standard par JDBC

Stambia utilise la connexion standard aux bases de données par JDBC

JDBC permet un accès natif à toutes les bases de données du marché, sans la nécessité d'installer de connecteur ou de couche cliente de la base de données

Stambia est connectable à tout système, même ceux non prévus par l'équipe Recherche et Développement

 

Solution flexible et adaptable

Dans Stambia la forme et la manière d'utiliser une technologie n'est pas figée ("codée en dur") à l'avance.

L'utilisateur, seul ou en relation avec les équipes support ou les partenaires, peut adapter la description des technologies de manière à profiter de toutes les fonctionnalités de sa base de données

Pour plus d'information sur cette approche, consulter l'article sur ce sujet

 

L'approche par les templates

Innov-ELT

La notion de templates (modèles de process graphiques) permet à Stambia de s'adapter à chaque base de données, en produisant un code spécifique et lisible.

Les templates sont des composants modifiables et réutilisables.

Cela permet aux équipes techniques d'optimiser très facilement les flux qui, par leur complexité ou le volume traité, nécessitent une attention particulière.

Pour plus d'information sur cette approche, consulter l'article sur ce sujet

 

Liste non exhaustive des technologies supportées

SGBDR:

  • Actian Ingres
  • IBM DB2 UDB V8.x, V9.x, V10.x
  • IBM DB2/400, DB2/MVS
  • Informix
  • Oracle, Oracle Hexadata, 8i, 9i, 10g, 11g, 12c
  • Oracle RDB
  • Microsoft SQL Server, 2005, 2008, 2012, 2014
  • MySQL, V5.0 to 5.7 and followings
  • Postgre SQL, V8.x, V9.x
  • SAP Sybase ASE

Autres bases de données:

  • DBase
  • H2
  • Hyperfile
  • Hypersonic SQL
  • Lotus Notes
  • Microsoft Access
  • Microsoft Excel
  • Paradox

Systèmes MPP:

  • EMC Greenplum
  • IBM Netezza (Pure Data)
  • Oracle Hexadata
  • Teradata V13, V14, V15
  • Vertica

Bases vectorielles, bases mémoire:

  • Actian Vectorwise
  • HP Vertica
  • Monet DB
  • SAP Sybase IQ
  • SAP Hana

Bases Cloud:

  • Amazon Redshift
  • Amazon RDS (Oracle, MySQL...)
  • Google Spreadsheet
  • Snowflake

Hadoop / No SQL:

  • Hive
  • Cassandra
  • Elastic Search
  • Parstream