Stambia Production Analytics

Stambia Production Analytics es una aplicación web que permite gestionar el conjunto de procesos de producción, desde la definición y la configuración de los ambientes, la distribución de las entregas sobre estos ambientes, hasta la consulta cotidiana de los registros (logs) de ejecución.

Además, los usuarios pueden planificar los flujos y procesos de integración de datos y supervisar las ejecuciones.

Como para toda nueva implementación en los sistemas de información, la manera en la que usted gestiona los despliegues de los flujos y procesos de datos ocupa un lugar importante en sus actividades operacionales cotidianas.

No siempre es algo sencillo desplegar y gestionar sus desarrollos y configuraciones entre diferentes ambientes

Debido a la complejidad inherente a las soluciones de integración tradicionales, el equipo de gestión de datos debe consagrar mucho tiempo a planificar esos despliegues.

Frecuentemente se debe a que hay demasiados elementos diferentes que deben ser tomados en cuenta.

Esto genera una necesidad enorme de documentación y de listas de control interminables para planificar los despliegues, con el fin de no cometer ningún error en estas fases críticas.

Consecuentemente, una metodología simple y estándar puede ayudar a sus equipos a realizar estos procesos de manera mucho más rápida de lo previsto.

Esto reduce el tiempo de procesamiento para las entregas importantes y aporta agilidad a sus proyectos.

En cada organización, el servicio informático debe implantar un equipo DevOps respondable de la gestión de los ambientes, las configuraciones, las versiones (builds) y las pruebas.

Por lo tanto, el equipo debe utilizar herramientas DevOps que puede ayudar a racionalizar las actividades y a facilitar la gestión.

Desde el punto de vista de la integración de datos, es muy útil tener un componente que pueda cubrir de manera exhaustiva todo lo que requiere el equipo DevOps.

Esto comienza por la gestión de las versiones de los paquetes distribuidos, de las configuraciones para diferentes ambientes, de la planificación, de la vigilancia, etc.

Para mejorar la productividad y eficacia, es esencial que los equipos de desarrollo utilicen prácticas como la integración continua y la despliegue continuo.

Ciertas tareas deben ser automatizadas a través de una herramientas o aplicaciones con el fin de minimizar el esfuerzo humano y de racionalizar el conjunto de procesos de distribución.

Por lo tanto, los equipos DevOps requieren este tipo de capacidades integradas en una herramienta de integración.

Estas ayudarán a los jefes de proyecto a disponer de una plataforma coherente y a aportar agilidad a sus actividades de distribución y puesta en producción.

Luego de la puesta en servicio, sus equipos de soporte a la producción se hacen cargo del seguimiento de las sesiones ejecutadas ya sea por lotes, o en tiempo real.

Estos equipos investigan las causas de error y deben encontrar rápidamente una solución, dentro de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) estipulados.

A veces, el sistema de información se hace demasiado complicado, con demasiados componentes que deben gestionarse. Consecuentemente, se pasa demasiado tiempo revisando diversos componentes, registros (logs), elementos de diseño, etc. hasta encontrar la causa principal.

Una consola de monitoreo, con la capacidad de proporcionar todas las funcionalidades necesarias, no solamente para supervisar el estado de los trabajos, sino también para acceder al detalle para un análisis rápido de las causas reales, es esencial para reducir el tiempo de procesamiento y respetar los SLA.

Durante el despliegue de sus desarrollos y procesos en otros ambientes para las pruebas de integración de sistema (SIT) y las pruebas de aceptación de los usuarios (UAT), etc., los usuarios pueden utilizar la misma interfaz gráfica para desplegar paquetes.

Los paquetes son componentes no ejecutables, exportados a partir del Designer y utilizados para la distribución.

A medida que se realizan las puestas en producción, sus desarrollos son modificados, y usted distribuye de manera continua los nuevos paquetes actualizados.
Por lo tanto, debe mantener las versiones y estar en la capacidad de gestionarlas a través de una interfaz gráfica.

Production Analytics simplifica todo esta y proporciona una metodología estandarizada para facilitar el mantenimiento de las versiones de su distribución.
Esto aporta un alto nivel de visibilidad de los diferentes ambientes y de todo lo que despliega en cada uno de ellos.

Además, la configuración de los paquetes en función de un ambiente específico se simplifica. Usted tiene la posibilidad de hacerlo ya sea con ayuda de la interfaz gráfica de Production Analytics, a través de la línea de comandos o sus servicios webs, o al interior de la misma herramienta de desarrollo.
De hecho, Production Analytics es compatible con los flujos CI/CD y la utilización de herramientas externas como Jenkins, XL Deploy, Maven, etc. Pero también es posible conservar de manera complementaria el enfoque gráfico para visualizar o modificar los valores de los metadatos.
Además, puede gestionar los runtimes sobre diferentes ambientes o clusters con la ayuda de la consola de administración.

Una vez que haya desplegado sus desarrollos y procesos sobre un ambiente de ejecución específico, puede planificarlos rápidamente para definir las frecuencias de ejecución.

Luego, puede crear sus sesiones personalizadas para supervisar todo un conjunto específico de tareas (jobs), en función de ciertos parámetros o filtros.

Es muy importante para los equipos de soporte de producción identificar la causa de una falla.Gra

cias a Stambia Production Analytics, estas pueden ser identificadas de manera muy rápida sin salir de la consola de monitoreo.

Esto permite economizar mucho tiempo que habría sido dedicado a la verificación de diferentes componentes en un ambiente tradicional.

Por lo tanto, ayuda a los equipos de soporte a respetar los SLA..

Una de las funcionalidades clave que todo equipo de gestión requiere es la posibilidad de implementar prácticas como la integración continua y el despliegue continuo.

Esta práctica requiere un conjunto dedicado de componentes que favorecen la automatización durante la creación de versiones (builds) o paquetes, y durante la configuración de los paquetes para distribución y para publicación en los diferentes ambientes.

Los usuarios pueden utilizar Stambia Production Analytics directamente, o utilizar métodos de línea de comando, así como API dedicadas para el análisis de la producción.

Esto permite el uso de herramientas tales como Jenkins, XL Deploy, Maven, etc.

Stambia Production Analytics ha sido constantemente mejorado y actualizado para seguir la últimas tendencias tecnológicas.

Algunas de ellas son:

• Production Analytics puede ser ejecutado en un contenedor Docker
• Manejo de Kubernetes
• API REST para gestionar los proyectos, paquetes, versiones, etc.
• Assistance Swagger