Stambia anuncia la apertura de dos nuevas oficinas en Nueva York y ciudad de México.

Estas dos aperturas refuerzan nuestra red internacional. Stambia está presente en cuatro continentes y ocho países, con oficinas en parís, lima, Singapur, ginebra y nueva delhi.

"La apertura de estas dos nuevas filiales está en línea con nuestra estrategia de desarrollo y representa una verdadera palanca de crecimiento. Estos territorios tienen un potencial significativo y aprovecharemos la experiencia de nuestros equipos locales para ofrecer stambia a las organizaciones que buscan una solución de integración de datos ágil y fiable", dijo fabien bruder, presidente de stambia.

Stambia tiene ahora un pie en cuatro continentes y está presente en siete países. Stambia también está reforzando su enfoque en hacer que la integración de datos sea simple y accesible para todos.

Amit bhutra estará a cargo del departamento de operaciones en los estados unidos. Se unió a stambia después de una rica carrera como director de su propia firma de consultoría de ti en Nueva Jersey. 

Tiene formación técnica en temas de "integración de datos" y una sólida experiencia en la venta de servicios y productos de consultoría en el mercado estadounidense a empresas de fortune 500. 

Luis villanueva, responsable de operaciones en sudamérica, continúa su expansión en esta área con la apertura de una nueva oficina en méxico. La apertura de una nueva oficina de ventas en la ciudad de méxico ha permitido acelerar esta área geográfica de rápido crecimiento.  

 

 

Acerca de stambia 

"Stambia es un editor de soluciones de integración de datos ágiles y orientadas al cliente."  

La solución acelera la transformación digital de empresas de diversos tamaños e industrias y reduce significativamente los costes asociados a los proyectos de integración de datos.  

Los resultados son tangibles e inmediatamente rentables.  

Se dice que la solución de stambia es unificada y escalable. Permite satisfacer cualquier tipo de necesidad de integración de datos (etl/elt batch, big data, data lake, real-time / streaming, data hub, api / web services) con la misma interfaz de desarrollo y la misma arquitectura técnica, donde normalmente se requieren varios productos.

Es flexible y "escalable" para responder rápidamente y seguir la evolución del sistema de información, en modo ágil. 

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