Acelere la integración de datos hacia Google BigQuery
Descubra en solo 40 minutos

  • ¿Cómo migrar su patrimonio de datos existentes hacia Google BigQuery
  • ¿Cómo construir e industrializar su Data Lake?
  • ¿Cómo tener el control de sus costos y reduzca el TCO (costo total de propiedad) de un proyecto de migración hacia BigQuery?

 

webinar replay integration google bigquery avec ETL Stambia

¿Por qué inscribirse a este webinar?

Google BigQuery forma parte de la suite Google Cloud Platform que se ha impuesto rápidamente como una plataforma completa para desplegar aplicaciones en la nube que ofrezcan velocidad, rendimiento y evolutividad.

¿Es usted usuario? ¿o su empresa puede que se pregunte si migrar en 2020 su almacén de datos hacia la nube con la tecnología Google BigQuery?

A pesar de su atractivo, la migración hacia este tipo de plataforma puede generar las siguientes preguntas::

  • ¿Cómo migrar el patrimonio existente (datos & flujos) hacia Google BigQuery?
  • ¿Con qué herramientas construir e industrializar su Data Lake?
  • ¿Es posible tener control de los costos y reducir el TCO (costo total de propiedad)?
  • Finalmente ¿Cómo sacar el máximo provecho del rendimiento y de las funcionalidades?

¿Lo que aprenderá en el webinar?

Conéctese con Hector, Luis y Nancy, arquitectos de soluciones de Stambia, para una sesión en línea de 30 minutos seguida de 10 minutos de preguntas & respuestas.

Haremos un rápido resumen sobre los conceptos claves de la tecnología Stambia y le mostraremos lo que hace de Stambia una solución interesante para acelerar sus proyectos de integración de datos con los ambientes Google BigQuery y Google Cloud Platform ( GCP )..

Al culminar este webinario usted tendrá una mejor comprensión sobre:

  • los conceptos de GCS y BigQuery

  • los conceptos clave y la arquitectura de la plataforma de integración Stambia

  • los fundamentos para familiarizarse con la solución gracias a una demostración:

  • Use Case 1 : Inicialización de los datos de una base BigQuery

  • Use Case 2 : Integración de datos / archivos mediante carga continua

  • Use Case 3 : Manipulación de datos jerárquicos en BigQuery

¿A quién está dirigido este Webinar?

  • Responsable de Inteligencia de negocio (BI)
  • Arquitecto IT
  • Director de Sistemas de Información
  • Desarrollador ETL
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  • ¿Tienen conectores para otras soluciones en la nube?
  • ¿Stambia es Open source?
  • ¿En dónde se almacenan los flujos de desarrollo (en local en el puesto de trabajo)?
  • ¿Cuál es el modelo de tarifas de Stambia?
  • ¿Qué lenguaje se utiliza para elaborar código en Stambia?
  • ¿Cuánto tiempo es necesario para formarse en Stambia?
  • ¿Tienen un módulo de Data Cleansing?
  • ¿Stambia ayuda a disminuir los costos en la nube?
  • ¿En dónde se almacenan los flujos de desarrollo? ¿en local en el puesto de trabajo?
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CON LA PARTICIPACIÓN DE

Nancy GARCIA _ Stambia

Nancy GARCIA

Solution Architect
Hector Takami - Stambia

Hector TAKAMI

Sales Director
Luis Villanueva - Stambia

Luis VILLANUVA

LATAM Operation Manager
Victor FLORES - Stambia

Victor FLORES

Solution Architect

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